隨著多能耦合的加強和能源改革的推進(jìn)，綜合能源市場逐步建立，其中綜合能源現(xiàn)貨市場的劇烈價格波動給綜合能源服務(wù)商帶來了較大的風(fēng)險。針對該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務(wù)商現(xiàn)貨市場風(fēng)險規(guī)避策略，首先建立了基于風(fēng)險價值理論的現(xiàn)貨市場交易風(fēng)險評估模型，其次通過建立綜合能源服務(wù)商間的合作聯(lián)盟，降低整體聯(lián)盟的現(xiàn)貨市場交易風(fēng)險...
2020.12.02
隨著多能耦合的加強和能源改革的推進(jìn)，綜合能源市場逐步建立，其中綜合能源現(xiàn)貨市場的劇烈價格波動給綜合能源服務(wù)商帶來了較大的風(fēng)險。針對該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務(wù)商現(xiàn)貨市場風(fēng)險規(guī)避策略，首先建立了基于風(fēng)險價值理論的現(xiàn)貨市場交易風(fēng)險評估模型，其次通過建立綜合能源服務(wù)商間的合作聯(lián)盟，降低整體聯(lián)盟的現(xiàn)貨市場交易風(fēng)險，最后采用Shapley值法對聯(lián)盟中的成員進(jìn)行風(fēng)險分?jǐn)偅⑻岢鲆粋€該風(fēng)險分?jǐn)偨Y(jié)果的交易規(guī)則。算例結(jié)果表明，綜合能源服務(wù)商通過結(jié)成聯(lián)盟，可以有效降低其參與現(xiàn)貨市場的風(fēng)險，基于Shapley值的風(fēng)險分?jǐn)偡椒ūＷC了分配的公平和聯(lián)盟的穩(wěn)定，驗證了該模型的有效性和可行性。
（1）綜合能源服務(wù)商之間進(jìn)行合作可以有效降低在現(xiàn)貨市場交易中面臨的風(fēng)險。參數(shù)法與Monte Carlo法的計算結(jié)果較為相近，說明本文對風(fēng)險降低原理推導(dǎo)的合理性。（2）基于Shapley值法可以實現(xiàn)不同綜合能源服務(wù)商之間風(fēng)險的合理分?jǐn)偅瑥亩ＷC聯(lián)盟的穩(wěn)定性。（3）對聯(lián)盟整體功率不平衡量的比例分配可以很好地實現(xiàn)不同綜合能源服務(wù)商之間的風(fēng)險分?jǐn)偂?/section>
隨著西北新能源并網(wǎng)容量的快速增長，新能源消納需求與反調(diào)峰特性的矛盾成為電網(wǎng)運行面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但電力運行的逐步市場化也為新能源消納提供了新途徑。基于此提出新能源高滲電網(wǎng)中虛擬儲能、深度調(diào)峰共同參與備用的市場決策模型。首先，考慮新能源的波動性，構(gòu)建引入不確定度的新能源備用模型；針對用戶側(cè)資源的價格敏感性，構(gòu)建基于“虛擬儲能”的“充放電”能力的備用模型；其次，基于火電機組深度調(diào)峰技術(shù)確定不同調(diào)峰深度的補償機制，構(gòu)建火電深度調(diào)峰參與備用的模型；最后，以新能源消納為核心，系統(tǒng)調(diào)峰備用成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建虛擬儲能、火電深度調(diào)峰共同參與的備用決策模型。算例結(jié)果驗證了所提決策模型對保證系統(tǒng)調(diào)峰備用容量的有效性。
結(jié) 論
本文針對新能源高滲透并網(wǎng)的消納需求和現(xiàn)有系統(tǒng)的運行特點，提出一種含虛擬儲能與火電深度調(diào)峰共同參與的新能源高滲透電網(wǎng)調(diào)峰備用模型。首先考慮需求響應(yīng)與虛擬儲能參與調(diào)峰補償，充分調(diào)動用戶側(cè)資源促進(jìn)新能源消納；其次深挖火電機組調(diào)峰能力，利用經(jīng)濟(jì)性手段提高常規(guī)能源調(diào)峰積極性，為新能源爭取更大消納空間提供參考；最后綜合考慮新能源消納需求及系統(tǒng)備用成本的經(jīng)濟(jì)性構(gòu)建調(diào)峰備用的決策模型。算例分析表明，高峰時刻新能源參加調(diào)峰備用，能有效促進(jìn)新能源出力預(yù)測偏差量的消納；低谷時刻，備用成本與新能源消納需求的矛盾突出，本文所提調(diào)峰決策模型充分挖掘電網(wǎng)現(xiàn)有調(diào)節(jié)手段，在促進(jìn)新能源消納的同時提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟(jì)性。但本文針對火電機組的深度調(diào)峰補償機制忽略火電機組間的個體差異，以調(diào)峰深度為基礎(chǔ)的補償機制，大容量差機組間的調(diào)峰激勵性差異較大，因此，后續(xù)研究中將進(jìn)一步考慮調(diào)峰深度與機組容量的深度調(diào)峰補償機制。
隨著新電改環(huán)境下售電側(cè)放開，越來越多的產(chǎn)消者資源愿意參與到電力市場中以減少自身的用電開支，如何在P2P（peer-to-peer）交易模式下制定產(chǎn)消者購售電模型成為一個亟待解決的問題。首先，以含光伏（photovoltaic, PV），微型燃?xì)廨啓C和固定負(fù)荷資源組成的多個產(chǎn)消者集群為研究對象，建立了產(chǎn)消者資源約束模型。其次，采用拉格朗日對偶分解原理和次梯度法以產(chǎn)消者運行成本最小為目標(biāo)制定了基于P2P市場交易模式的產(chǎn)消者購售電計劃。在保證用戶的信息安全的同時實現(xiàn)了產(chǎn)消者之間的P2P電能共享。最后通過算例驗證了所提策略的合理性和有效性。
（1）提出P2P模式下的電能交易模型及交易方法。使得傳統(tǒng)的售電與買電角色割裂的問題得到解決，每個時刻每個產(chǎn)消者可以同時購電和售電無疑增加了市場的靈活性和經(jīng)濟(jì)性。是產(chǎn)消者參與電力市場的重要參照模式。（2）提出的交易方法使得產(chǎn)消者的信息能夠點對點的進(jìn)行交流互通。避免了產(chǎn)消者信息泄露保護(hù)了其隱私安全。（3）提出的方法區(qū)別于傳統(tǒng)的從電網(wǎng)購電的方案，增加了用戶的經(jīng)濟(jì)效益。（4）在求解過程中，有效使用拉格朗日分解原理和次梯度法，有效解決P2P模式下的議價問題，并且使得產(chǎn)消者可以對優(yōu)化問題獨立求解，簡化計算且避免了“維數(shù)災(zāi)”的問題。本文僅考慮分析了電負(fù)荷，但是產(chǎn)消者所具有的分布式資源種類豐富，可以進(jìn)一步考慮多能P2P交易模型的建立。
